充分发挥技术成像成像汽车TOF 3D的潜力

作者: 365bet登录   点击次数:    发布时间: 2025-04-14 17:31

有时人们认为飞行时间是汽车行业中独特而陌生的技术。尚未开发出缺乏级自动传感器和缺乏成熟的生态系统，该技术很昂贵，因此未被广泛使用。本文指出：传感器本身的相对较低的分辨率也是一种强制性，并且由于视野的空间分辨率（FOV）的空间分辨率（FOV）的狭窄或广泛视野，应用程序非常有限。随着引入更积极的安全标准，例如NCAP以及更多L4和L5自动驾驶汽车的解锁，TOF技术已从新的开发势头开始，并且不再限于车载应用程序。现在，对TOF技术进行了审查，例如近距离保护等外部应用程序，因为它不仅结合了高分辨率和深度信息范围，而且差距还充满了诸如摄像机和雷达等远程系统。显然，应用程序的多样性Tions表示特定传感器的出现，该行业可以选择更合适的解决方案并提高成本效益。关于TOF技术的独特之处在于能够将高分辨率图像与距离尺寸不敏感的距离尺寸相结合的能力。如今，2D图像传感和雷达已广泛用于自动化行业。在距离测量应用中，雷达技术非常强大，它可以检测到较小的运动条件，但仅限于空间分辨率。 TOF技术提供了中间分辨率的图像和距离信息，在视觉上等于2D和雷达图像传感器的组合。根据特定需求，TOF技术可以替代上述两种技术，或者除了这两种技术外，可提供可靠性。 Mexis已开始投资TOF技术。随着越来越多的应用程序开始采用单系统支持，人们也对基于TOF的系统表现出了强烈的兴趣。在早期年龄，人们专注于自动传感器的研发；如今，该行业需要由Mexis提供的完整产品组合。在下面，我们将以两个典型的应用程序为示例：操作和车载监视和监视。手势识别第一代动作识别系统通常仅限于中央控制台周围的约束中央控制区域。他们的视野有点狭窄，距离范围有限，但其深度准确性非常好。 QVGA分辨率（320 x 240 PX）足够，而LED成本照明可以满足性能需求。在相同的分辨率中，可以使用广泛的视野来完全覆盖两个前排座椅。可以监视手臂，头部和其他较大的目标，但没有监测手指。新一代动作识别系统的目的是在更广泛的区域实现手指检测。因此，具有更高分辨率的TOF传感器（例如可能需要VGA）提供充分的空间分辨率以准确检测和监视手指运动的广阔视野。跟踪车载NCAP和L3，L4自动驾驶驾驶驾驶身体，保持手术，眼睛的姿势，眼睛，眼睛，盯着疲劳，注意状态，手部位，如果您使用手机，饮料，饮料等。包裹。可以通过QVGA分辨率传感器IC（320 x 240 PX）来实现车辆中的分类人数。还必须解决驾驶员的生物搜索和州与状态中的详细信息，也有必要解决。使用成像3D数据准确检测驾驶员的姿势，头部位置和手部位置。例如，有可能确认是否期望驾驶员并将手放在方向盘上，即“握住方向盘”。 3D信息可用于确定驾驶员重新蒸发的生物群体机械反应时间，并将其与可到达的车辆进行比较以进行安全测量。如果驾驶员没有快速响应，ADA将知道有必要进行干预，以防可能存在危险的情况。此类应用需要更高的深度和准确性。在需要高精度的任何情况下，都应使用VCEL代替有效的LED，因为VCELS调制频率高于Operaour LED的标准最大操作频率（VCELS可以高达100 MHz）。